Ethics and responsibility in the use of Data Mining Techniques

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v12n01_01

Keywords:

Data Mining, Ethics, Technology

Abstract

This article aims to discuss the use and treatment of data collected through mining techniques. The creation of a descriptive and predictive analysis project that will use data collected from the Carapicuíba region, demonstrates the stages of the mining process, from collection, treatment, interpretation and evaluation of final results, and finally, ethics in use of this information. The databases collected for the article were taken from the Data MPE Brasil platform, a Sebrae information production and dissemination service. The databases refer to the growth of companies divided by sectors in the Carapicuíba region between 2014 and 2024. The mining technique chosen for the project was the creation of a Linear Regression Machine Learning model. The result of the Linear Regression was the forecast, to determine the possible growth of the sectors until the next decade. The research determined growth and decline for several sectors in the region. In the end, it was verified the need for adequate and responsible treatment of data for use in statistical analyses, ensuring that the results are ethical, accurate and impartial.

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Author Biographies

Kevin Silva Estrela, FATEC Carapicuíba

Systems Development Technician and currently studying Systems Analysis and Development.

Isabelle Vicente Oliveira, FATEC Carapicuíba

Systems Development Technician and currently studying Systems Analysis and Development.

Adriana Marroni Zaniol Palombo, FATEC Carapicuíba

PhD in Applied Linguistics and Professor of English at FATEC Carapicuíba.

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Published

2025-10-31

How to Cite

Silva Estrela, K., Vicente Oliveira, I., & Marroni Zaniol Palombo, A. (2025). Ethics and responsibility in the use of Data Mining Techniques. Refas - Revista Fatec Zona Sul, 12(1), 1–18. https://doi.org/10.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v12n01_01

Issue

Section

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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