Análise de sentimentos do usuário no sistema metroviário carioca
uma avaliação da estação central do Brasil pelo Google Maps
DOI:
https://doi.org/10.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v12n04_03Palavras-chave:
Mobilidade Urbana, Sistema de transporte metroviário, Análise de Sentimentos, Conteúdo Gerado pelo Usuário, DeepSeek-V3.1Resumo
A pesquisa analisou as percepções dos usuários sobre a Estação Central do Brasil, no Rio de Janeiro, utilizando comentários do Google Maps como fonte de dados. O objetivo foi identificar pontos fortes e fracos do serviço metroviário, contribuindo para a melhoria da gestão e da qualidade do transporte público. A pesquisa adota uma metodologia qualitativa e indutiva, baseada no Conteúdo Gerado pelo Usuário (CGU) e na Análise de Sentimentos com o uso da inteligência artificial DeepSeek-V3, aplicada a 1.620 avaliações entre 2017 e 2025. Os comentários foram classificados em categorias como acessibilidade, conforto, limpeza, segurança e entre outros. Os resultados mostraram que 56% das avaliações foram positivas, destacando conectividade, eficiência e bom atendimento, enquanto 44% expressaram insatisfação, principalmente com a limpeza e a sensação de insegurança. Conclui-se que, embora o MetrôRio apresente evolução e seja essencial à mobilidade urbana carioca, ainda enfrenta desafios quanto à conservação, segurança e conforto, aspectos fundamentais para a satisfação dos usuários e para o cumprimento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 9 e 11.
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